深度了解车辆进出管理系统的技术要求

车辆进出管理系统技术要求：

1、嵌入式车牌识别技术：本停车场系统里的车牌识别环节是由摄像机完成的，同理车牌的有效性判断，开闸指令的发出也是由摄像机完成，这样做大大降低了对网络和服务器的依赖，也大大增强了扩容能力，能够适应超大停车场超多路口同时联网管理的需要。

2、 立体车牌识别技术，解决车牌角度问题：单车道采用主从双摄像机抓拍方式，双摄像机可以实现角度互补的作用，保证抓拍的车牌位置正和清晰，当主机的识别结果无法满足要求时，主机向从机调取识别结果。

3、车牌焦点曝光技术：自动锁定车牌位置，以车牌为拍照的焦点，类似现在的数码相机自动识别出人脸的位置，以人脸位置为焦点；自动对车牌位置测光，智能进行车牌位置的曝光和闪光的参数调整，做到强光抑制，弱光补光，过曝降曝。

该技术可以解决夜晚情况，大灯情况，及雨雪干扰情况。

4、车牌畸变矫正技术：解决字体变形问题：受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。嵌入式立体车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，zui大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

5、车辆进出管理系统复合识别算法技术：

（1）采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。

（2）多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ 车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

（3）字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP 神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

车辆进出管理系统设备要求

1、立体高清车牌识别摄像机

? 一体化嵌入式车牌识别，不需连接PC （电脑），可脱机工作。

? ?？榛杓?，一条车道一套设备，独立工作、功能齐全。

? 夜间有效抑制大灯眩光，牌照号码清晰可辨。

? 汽车车牌号码、车牌颜色自动识别。

? 可配置的H.264、MPEG4、MJPEG 实时码流传输。

? 配合停车场管理软件完成车辆进出管理。

? TCP/IP网络接口，体积小、功耗低、接线简单、安装方便。

? 嵌入式智能感光系统，自动补光设计，无需感光器件。

? 采用防雨淋、密封防尘设计，环境适应性强。

2、变频力矩道闸

采用先进的直流变频技术，抬杆和落杆速度可以独立调节，可以实现高速抬杆，实现快速通行；慢速落杆，防止砸车、砸人，更安全，避免了传统道闸抬杆落杆速度相同造成的高速不安全，低速不方便的缺陷可以实现高速和低速的随意变换，运行平稳，*解决了传统道闸的抖动问题。

采用稀土力矩电机，扭矩巨大，即使不使用平衡弹簧也可以带动3米直杆，避免了传统道闸弹簧不平衡造成道闸寿命急剧降低的缺陷。

采用直齿轮减速，避免的传统涡轮蜗杆减速容易磨损的致命缺陷，极大提高了道闸寿命。

直流变频技术节能低耗，符合国家倡导的低碳环保潮流。

先进的故障语音报警功能，IE 浏览器监控运行，使道闸进入网络智能时代。

3、红外对射

双光束同时遮断进行确认触发设计，使判断更加安全可靠。 ? 提供通用触发接口，应用广泛、接线简单。

4、防腐地感线圈

? 线材采用地感防腐线，具有耐磨、耐腐蚀等特点。